ComfyUI，一款基于节点工作流稳定扩散算法的全新WebUI。通过将稳定扩散的流程巧妙分解成各个节点，成功实现了工作流的精准定制和可靠复现。在图像生成方面，它不仅比传统的WebUI更迅速，而且显存占用更为经济。

1、显存占用更少，相较于传统的WebUI，ComfyUI在相同显存条件下能够呈现更宏伟的图像。特别是在当前显存有限的情况下，使用WebUI探索SDXL显得颇具挑战。这或许是ComfyUI迎来第二春的核心原因所在。
2、上限更高，ComfyUI更适合处理复杂、长线的大规模工作，能够将传统WebUI中需要多步操作的流程巧妙整合于一个流畅的工作流之中。
3、工作流可轻松复用，ComfyUI能够保存已使用的工作流，方便下次使用相同流程时直接加载并实现快捷复用。
4、可玩性更为丰富，每个节点都可以安装所需加载，而且通过连线的流程式玩法，用户能够拥有更多探索的可能性。
当然，相对于传统的WebUI，ComfyUI的主要短板在于学习曲线较陡峭，目前ComfyUI插件仍未达到WebUI的广度。

第一、安装与准备ComfyUI教程首先从安装开始。确保您具备运行软件的环境，如NVIDIA显卡、已安装的Python和Git。

下载ComfyUI：访问GitHub上的ComfyUI页面，根据CUDA版本下载相应压缩包。

环境配置：安装必要的依赖，并根据需求配置ComfyUI模型文件夹路径。

第二、模型下载与管理ComfyUI教程的第二步是获取模型。新手用户需要从CivitAI或HuggingFace等网站下载模型，而经验丰富的用户可以复用现有模型。

第三、ComfyUI的初次运行首次启动ComfyUI时，可以通过预设的默认流程来熟悉操作。

界面熟悉：学习如何使用鼠标和键盘在画布上导航。

流程修改：对默认工作流进行简单修改，以便预览图像而无需保存。

第四、加载与分享工作流ComfyUI教程强调工作流的加载与分享，这是学习和合作的关键。

加载流程：通过菜单中的“Load”按钮或拖放图像到ComfyUI窗口来加载工作流。

分享工作流：将生成的图像和工作流信息共享给社区，促进知识交流。

第五、进阶技巧与实用工具ComfyUI教程还包括一些进阶技巧和实用工具，帮助用户更高效地使用平台。

文件管理：学习如何通过格式化保存文件来规范生成的文件路径和格式。

搜索与替换：掌握字符串的搜索和替换技巧，提高工作效率。

快捷键使用：熟悉ComfyUI的快捷键，加快工作流程。

第六、节点操作与优化ComfyUI教程详细介绍了节点的操作和优化方法，让用户能够更精确地控制图像生成。

节点重命名：通过重命名节点来简化搜索和替换操作。

权重调整：使用加权快捷键来微调提示词的权重，优化生成效果。

文本嵌入模型：利用文本嵌入模型来增强提示词的效果。

第七、实用节点介绍ComfyUI教程还提供了一些实用节点的介绍，帮助用户更好地管理工作流。

理线器（Reroute）：用于整理和管理复杂的工作流程。

元节点（Primitive）：统一控制多个节点的输入，简化操作。

第八、核心节点使用与场景样例ComfyUI教程的下一节将深入探讨核心节点的使用和场景样例，帮助用户更深入地理解平台的功能。

第九、API接口与远程支持虽然API接口正在建设中，但ComfyUI教程也提供了远程支持，帮助用户解决使用中遇到的问题。

第十、总结与展望ComfyUI教程为用户提供了一个全面的学习路径，从基础安装到高级技巧，每一步都旨在让用户更熟练地使用ComfyUI。